Aus Daten Vertrauen gewinnen – in das eigene Handeln und in der Kundenbeziehung
Finanzdienstleister und Versicherer haben die Bedeutung datenbasierter Entscheidungen für den Geschäftserfolg längst erkannt. Das Thema Data & Analytics hat in den vergangenen Jahren die Breite des Marktes erfasst. Die meisten Finanzdienstleister arbeiten aktiv am Auf- und Ausbau ihrer Daten- und Analytics-Kompetenzen. Sie investieren verstärkt in datenbasierte Anwendungsfälle, um sich kundenzentrierter auszurichten, ihre Prozesse effizienter und robuster zu gestalten und im anhaltenden Niedrigzinsumfeld ihre Kosten zu reduzieren.
Bestand/
Kundenservice
- Automatisierung Schaden/Leistung
- Klassifikation Posteingang
- Stornoprävention
Vertrieb
- Next Best Offer
- Customer Value
- Optimierung der Kanäle
- Kundensegmentierung
- Virtuelle Assistenten
Schaden/Leistung
- Regressidentifikation
- Klassifikation Schadensmeldung
- Betrugserkennung
- Rechungsprüfung
Produkt
- Optimierung Wiederanlage
- Datengetriebene Rabatte
- Krankheitsbildanalyse
Data & Analytics sind für Finanzdienstleister entscheidend, da sie Einblicke in Kundenverhalten, Risikomanagement und Marktchancen bieten. Sie ermöglichen personalisierte Kundenservices, verbesserte Entscheidungsfindung und effiziente Compliance-Prozesse. Diese Technologien helfen, Betrug zu verhindern, Portfolioleistungen zu optimieren und operative Effizienz zu steigern.
3 Trends, die Ihre Branche derzeit verändern
Digitalisierung und Automatisierung
Die Einführung von Technologien wie KI und maschinellem Lernen revolutioniert die Art und Weise, wie Finanzdienstleistungen erbracht werden, indem sie Prozesse beschleunigen und effizienter machen.
Diese Trends beinhalten den Einsatz von KI für Kreditrisikoanalysen, Chatbots für den Kundenservice und Blockchain für sichere Transaktionen. Beispiele sind mobile Banking-Apps, die den 24/7-Zugriff auf Finanzdienstleistungen ermöglichen, und algorithmische Handelssysteme, die Börsengeschäfte optimieren.
Regulatorische Änderungen und Compliance
Strenge Vorschriften zwingen Finanzinstitute, transparentere und sicherere Systeme einzuführen, was zu einer stärkeren Betonung von Datenmanagement und Cybersecurity führt.
Dies umfasst die Anpassung an Gesetze wie GDPR in Europa oder die Dodd-Frank Act in den USA. Finanzinstitute investieren in Technologien zur Verbesserung der Datenverwaltung und -sicherheit, um diesen neuen Vorschriften gerecht zu werden.
Kundenzentrierung und Personalisierung
Die Erwartungen der Kunden an personalisierte und nahtlose Dienstleistungen steigen, was Finanzunternehmen dazu bringt, Datenanalysen zu nutzen, um maßgeschneiderte Lösungen zu bieten.
Institutionen nutzen Datenanalyse, um Kundenverhalten zu verstehen und maßgeschneiderte Produkte anzubieten. Beispiele hierfür sind personalisierte Investitionspläne basierend auf dem individuellen Risikoprofil des Kunden oder maßgeschneiderte Versicherungspakete.